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목표&질문 : 450개 data로 matrix factorization을 하면 제대로 될까? 내가 가진 평가 데이터 내가 운영하는 사이트에서 리뷰 data가 450개 정도 있다. 5개 이상하면 권한이 달라지게 해놔서, 대부분 사람들이 5개 이상 리뷰를 해놨다. 문제는 데이터가 450개 밖에 없다는 것인데, 이걸로도 matrix factorization(MF)이 잘 돌아갈지 궁금하다. 잘 돌아가는지 어떻게 평가할지도 잘 모르겠다. 리뷰는 총점이 있고, 세부 항목 점수가 10개 정도 있다. 과목의 특성을 선택하는 란도 있고, 주관식도 있지만, 일단 간단한 MF가 잘 돌아갈 지 확인해야 하므로, 총점 하나로만 하겠다. data 옮기기 - pickle (serialization) 먼저 내가 가진 data를 웹서..

kakao buffalo 카카오에서 쓰는 collaborative filtering이 오픈소스로 공개됐다. 실제 현업에서 쓰는 모듈이기에 유용하게 쓸 수 있을 것 같다. if kakao에서도 키노트에서 언급할 만큼 카카오에서 밀어주는 것 같은데, 누구보다 빠르게 써봐야겠다. github : https://github.com/kakao/buffalo docmentation : https://buffalo-recsys.readthedocs.io/en/latest/intro.html#installation 참 소가 잘 생겼다. 설치 내 환경은 우분투 18.04이다. requirement가 3개다. 3개 모두 있어야 버팔로 설치가 가능하다. numpy는 많이들 쓰고 있어서 이미 설치가 되어있을 것 같고(난 되어..